AI 개발 외주 · API 통합부터 운영까지

PoC 수준의 단순 챗봇은 500만 원대부터, 사내 RAG·자동화 파이프라인 같은 중규모 프로젝트는 1500~3000만 원, 다중 에이전트·운영 대시보드·기존 시스템 통합 같은 대규모는 3000만 원 이상이 일반적입니다. 정확한 견적은 상담 후 PoC 와 함께 1주 이내 전달드립니다.

용도와 비용 우선순위에 따라 다릅니다. 긴 문서·복잡한 추론 = Claude, 범용·이미지·음성 = GPT (OpenAI), 한국어·구글 생태계 통합 = Gemini 가 일반적으로 강점입니다. 모델 단계화(Haiku → Sonnet · GPT-4o-mini → 4o)로 비용을 30~70% 줄이는 설계도 함께 제안드립니다.

대부분의 비즈니스 요구는 LLM API + RAG 로 해결됩니다. 자체 모델 학습(파인튜닝·딥러닝)은 비용·시간·전문성 부담이 크고, 학습 후에도 데이터 갱신이 어렵습니다. 자체 모델이 꼭 필요한 영역은 별도 ML 전문 외주가 적합합니다. 삼태연구소는 검증된 API + RAG 영역만 다룹니다.

여러 단계로 막습니다. (1) RAG 로 사실 근거 제공 (2) 출처 인용 강제 (3) 별도 LLM 으로 팩트체크 게이트 (4) 자기검증 (CoT-SC) (5) 응답 품질 evals 운영. 의료 RAG 챗봇처럼 정확성이 중요한 영역도 다뤄왔습니다.

여러 옵션이 있습니다. (1) Anthropic · OpenAI 의 Enterprise · Zero Data Retention 계약 (2) AWS Bedrock · Azure OpenAI 같은 클라우드 격리 환경 (3) 민감 정보 마스킹 후 API 전송 (4) 사내 네트워크 격리 (VPC). 컴플라이언스 요구사항에 맞춰 설계합니다.

용도와 트래픽에 따라 크게 다릅니다. 사내 챗봇(소규모) 5~30만 원, 고객 응대 챗봇(중규모) 30~200만 원, RAG 기반 문서 검색(대규모) 100~500만 원이 일반적입니다. 프롬프트 캐싱·모델 단계화·배치 API 로 30~70% 절감 가능하며, 비용 모니터링 대시보드를 함께 구축합니다.

네. 슬랙 · 노션 · CRM (세일즈포스·허브스팟·자체 구축) · ERP · 사내 위키 · 구글 드라이브 등 외부 시스템과의 연동을 다수 다뤘습니다. MCP (Model Context Protocol) 표준으로 안전하게 연결합니다.

챗봇은 "응답 생성", 에이전트는 "행동 실행"입니다. 에이전트는 도구(tool use·function calling)로 실제 작업을 수행합니다 — 데이터 조회, 일정 등록, 이메일 발송, 코드 작성·실행 등. 자체 블로그 파이프라인도 수집·스코어링·생성·팩트체크·게재까지 전 과정 에이전트화한 사례입니다.

권장 드리는 방식입니다. 1~2주 PoC 로 핵심 기능 검증 → 비용·품질·운영 부담 확인 → 본 개발 결정. PoC 단계에서 LLM 선택·RAG 효과·환각 정도까지 함께 측정해서 의사결정 근거를 만들어드립니다.

6개월 무상 하자보증 + 운영 매뉴얼 + 비용 가이드 + 운영 대시보드를 인수인계합니다. 신규 모델 출시 시 마이그레이션, 응답 품질 저하 모니터링, 데이터 갱신 자동화 등 장기 유지보수도 별도 계약으로 진행 가능합니다.