임신·육아 특화 AI 챗봇 플랫폼

프로젝트 개요

세계보건기구(WHO)의 임신·육아 가이드라인 데이터를 기반으로 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 구축한 AI 챗봇 서비스입니다. 생성형 AI의 고질적 문제인 환각(hallucination)을 의학 근거 데이터로 제어하여, 민감한 헬스케어 영역에서도 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 인도 현지 시장의 언어 다양성을 고려해 Hindi·Telugu 다국어를 지원하며, 가격 민감도가 높은 시장 특성에 맞춰 광고 기반 무료 이용과 프리미엄 구독을 결합한 하이브리드 수익 모델을 적용했습니다.

주요 기능

• WHO 임신·육아 가이드라인 데이터 임베딩 기반 RAG 파이프라인 구축
• GPT API + RAG 연동을 통한 근거 중심(Evidence-Based) 답변 생성 및 환각 제어
• AdMob 광고 시청 보상 시스템과 인앱 구독을 결합한 하이브리드 수익 모델
• Hindi·Telugu 현지 언어 지원을 통한 지역 접근성 강화
• 의료 정보 특성을 고려한 안전 답변 가이드라인 및 면책 고지 처리

해결한 문제

임신·육아와 같은 의료 민감 도메인에서 LLM의 환각 문제는 단순한 품질 이슈가 아니라 사용자 안전과 직결되는 리스크입니다. 또한 인도 시장은 수십 개의 공용 언어가 존재하고 지역별 사용 패턴이 상이하여, 현지화 전략과 수익 모델을 동시에 설계하는 것이 쉽지 않았습니다.

솔루션

WHO 공식 데이터를 벡터 임베딩하여 RAG 레이어를 구성하고, LLM이 반드시 해당 근거 문서를 참조해 답변을 생성하도록 파이프라인을 설계함으로써 환각을 구조적으로 제어했습니다. 수익 모델은 무료 사용자가 광고 시청으로 추가 질문 횟수를 적립하는 보상형 AdMob 구조와 월정액 구독을 병행하여, 가격 민감도가 높은 시장에서도 서비스 접근성과 수익성을 동시에 확보했습니다.

성과

• WHO 가이드라인 기반 RAG 적용으로 의료 정보 환각 이슈를 구조적으로 통제한 헬스케어 AI 신뢰성 확보 사례
• 광고 보상 + 구독 하이브리드 BM으로 다양한 소득 수준의 사용자층을 단일 서비스로 수용
• Hindi·Telugu 다국어 지원으로 인도 주요 권역 대상 현지화 접근성 확보
• 의료 AI 서비스에 적용 가능한 RAG 기반 근거 중심 답변 아키텍처 레퍼런스 확립