합성 데이터 거래 AI 플랫폼 UX 기획·설계

프로젝트 개요

민감한 원본 데이터를 차분 프라이버시 기반의 비식별 합성 데이터로 변환하고, 이를 기업 간 안전하게 유통할 수 있는 AI 플랫폼의 기획과 설계를 담당했습니다. 복잡한 딥테크 개념을 비전문가도 직관적으로 이해할 수 있는 대시보드 UI로 풀어내는 것이 이 프로젝트의 핵심 과제였습니다. 노코드 인터페이스 설계를 통해 데이터 과학 전문 지식이 없는 사용자도 클릭만으로 합성 데이터를 생성할 수 있도록 접근성을 높였습니다. 개발자 관점의 기획 방식을 채택하여 데이터 흐름, 상태 전이, 예외 처리 시나리오를 기획 산출물에 상세히 명시함으로써 설계-개발 간 간극을 최소화했습니다.

주요 기능

• 노코드 DTS(Data Transform System) 인터페이스 설계: 기술 지식 없이 클릭만으로 합성 데이터를 생성할 수 있는 단계별 플로우 및 화면 구성
• 데이터 마켓플레이스 UX 설계: 비식별 데이터의 등록·검색·구매·다운로드까지 이어지는 B2B 유통 구조 및 품질 검증 리포트 UI 기획
• 차분 프라이버시 개념의 대시보드 시각화: 프라이버시 보호 수준, 데이터 품질 지표 등 복잡한 AI 지표를 직관적인 차트·위젯으로 표현
• 개발자 관점 기능 정의서 및 화면 설계서: API 연동 포인트, 데이터 흐름, 예외 처리 케이스를 포함한 실무 중심 기획 산출물 작성
• 사용자 유형별 User Flow 설계: 데이터 공급자·수요자·관리자 역할에 따른 분기 시나리오 및 권한 체계 정의

해결한 문제

차분 프라이버시, 합성 데이터 품질 지표 등 고도로 전문적인 딥테크 개념을 데이터 과학 비전문가인 일반 기업 사용자에게 어떻게 이해시킬 것인가가 가장 큰 과제였습니다. 또한 데이터 생성·검증·거래로 이어지는 복잡한 백엔드 프로세스를 단순하고 매끄러운 노코드 UX로 추상화하면서도, 개발팀이 구현 가능한 수준의 정밀한 기획 산출물을 동시에 만들어야 하는 이중적 요구가 존재했습니다.

솔루션

기술 지표는 수치 나열 대신 프라이버시 보호 강도·데이터 유사도 등을 게이지·스코어카드 형태로 시각화하여 비전문가도 맥락을 파악할 수 있도록 설계했습니다. 기획 산출물에는 정상 플로우뿐 아니라 API 오류, 데이터 품질 미달, 권한 불일치 등 주요 예외 케이스를 명시적으로 정의하여 개발 단계에서의 재협의 비용을 낮췄습니다. Figma 기반의 컴포넌트 시스템을 구성해 마켓플레이스와 DTS 모듈 간 UI 일관성을 유지하며 설계 효율을 확보했습니다.

성과

• 차분 프라이버시 등 딥테크 개념을 비전문가 친화적 대시보드 UI로 시각화하여 플랫폼 접근성 향상
• 데이터 흐름·예외 처리가 명시된 기획 산출물로 설계-개발 간 커뮤니케이션 비용 절감
• 노코드 DTS 인터페이스 설계로 합성 데이터 생성 진입 장벽 최소화
• 기능 정의서·화면 설계서·User Flow 등 개발 착수 가능한 수준의 완성도 높은 기획 산출물 일체 납품