RAG의 한계를 넘는 LLM 위키: 지식이 쌓이는 개인 지식베이스 구축법
RAG는 매번 지식을 새로 조합하지만, LLM 위키는 지식을 점진적으로 축적한다. Andrej Karpathy가 제안한 이 아이디어는 LLM이 마크다운 위키를 직접 작성·유지하게 만드는 새로운 패턴이다.
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LLMRAG지식베이스
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IT 트렌드, 개발 실무 가이드, 에이전시 운영 노하우.
삼태연구소가 현장에서 직접 체감한 이야기를 공유합니다.
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RAG는 매번 지식을 새로 조합하지만, LLM 위키는 지식을 점진적으로 축적한다. Andrej Karpathy가 제안한 이 아이디어는 LLM이 마크다운 위키를 직접 작성·유지하게 만드는 새로운 패턴이다.
Claude Code, Codex CLI 같은 코딩 에이전트가 단순한 LLM보다 훨씬 강력한 이유는 모델 자체가 아니라 그 주변 시스템에 있다. 툴, 메모리, 컨텍스트 관리가 핵심이다.
검증기도, 교사 모델도, 강화학습도 필요 없다. LLM이 자신의 출력만으로 코드 생성 성능을 끌어올리는 Self-Distillation 기법이 등장했다.
Claude Code를 단순한 코딩 보조 도구로 쓰는 건 절반도 활용 못 하는 것이다. IT 에이전시 관점에서 Claude Code를 자율 위임 시스템으로 전환하는 핵심 기능들을 정리했다.
모델 성능 경쟁은 이미 끝물이다. 이제 외주 개발사의 생산성을 가르는 건 어떤 LLM을 쓰느냐가 아니라, 그 위에 어떤 실행 구조를 올리느냐다.
AI 개발 에이전시 관점에서 Claude Code 토큰 낭비를 막는 실전 전략을 정리했다. 비용과 응답 품질 모두 잡는 컨텍스트 관리법을 소개한다.
AI 에이전트가 코드를 대신 짜는 시대, IT 개발 에이전시의 가치는 어디서 나오는가. 코드 생산이 아닌 판단과 설계 능력이 에이전시의 새로운 경쟁력이다.
Claude Code에 Figma, Blender, Stability AI MCP를 연결하면 평범한 앱 UI를 감각적인 결과물로 바꿀 수 있다. IT 에이전시 관점에서 실무 워크플로를 정리했다.
AI 터미널 도구 3종을 개발 에이전시 관점에서 비교했다. 프로젝트 단계별로 어떤 도구를 언제 쓰면 되는지, 비용과 품질을 동시에 잡는 실전 운용 전략을 정리했다.
수백 건의 외주 프로젝트를 수행한 에이전시 관점에서 분석한 기획 병목 문제. 왜 개발이 시작되기도 전에 프로젝트가 망가지는지, 그 구조적 원인과 대안을 솔직하게 풀어낸다.
바이브 코딩이 개발 현장을 바꾸고 있다. 12개 스크래퍼, 17개 서비스 모듈을 혼자 몇 주 만에 구현한 사례를 IT 에이전시 관점에서 분석했다.