한줄 요약
Figma Weave 출시로 드러난 생성형 AI 시대, IT 에이전시가 지금 당장 재정의해야 할 것들.
본문
Figma가 생성형 미디어 워크플로우 도구를 별도 제품으로 출시하면서, IT 에이전시 업계에도 불편한 질문 하나가 떠올랐다. 우리는 지금 어디에 서 있는가.
Weave 자체는 잘 만든 도구다. 이미지와 영상 같은 미디어 에셋을 노드 기반으로 구성하고, 하나의 소스에서 여러 결과물을 병렬로 뽑아내는 구조는 기존 생성형 AI 도구들의 선형적 한계를 실질적으로 넘어선다. 하지만 이 글에서 다루고 싶은 건 Weave의 기능 완성도가 아니다. 이 출시가 에이전시 비즈니스에 어떤 신호를 보내고 있는가다.
에이전시가 팔던 것의 절반이 사라지고 있다
지금까지 IT 에이전시가 클라이언트에게 제공하던 핵심 가치 중 상당 부분은 "기획을 화면으로 만드는 것"이었다. 요구사항을 받아 UI로 시각화하고, 그걸 다시 코드로 연결하는 과정이 에이전시의 주된 작업 흐름이었다.
그런데 생성형 AI는 이 구간을 빠르게 압축하고 있다. 텍스트 프롬프트 하나로 UI 구조를 만들고, 동시에 코드까지 뽑아내는 도구들이 이미 실사용 수준에 도달했다. 디자인 전문가를 거치지 않고도 프로토타입을 만들 수 있는 환경이 된 것이다.
Figma가 이 흐름에서 자신의 포지션을 재정의하려 애쓰고 있다는 사실 자체가, 에이전시에게도 같은 숙제가 던져졌다는 의미다.
클라이언트는 이미 직접 해보고 있다
에이전시에 일을 맡기기 전에 AI로 먼저 시도해보는 클라이언트가 늘고 있다. 완성도 높은 결과물은 아니더라도, 아이디어를 빠르게 시각화하고 방향을 잡는 데는 충분하다. 실제로 에이전시에 오는 프로젝트의 성격이 바뀌고 있다. 처음부터 만들어달라는 의뢰보다, "여기까지는 직접 했는데 이걸 제대로 만들어줘"라는 요청이 늘었다.
이건 에이전시에게 나쁜 신호처럼 보이지만, 다르게 읽으면 기회다. 클라이언트가 초기 탐색을 직접 하는 만큼, 에이전시가 투입되는 구간의 요구 수준이 높아지고 있다. 빠르게 프로토타입을 찍어내는 역량보다, 복잡한 시스템을 정교하게 설계하고 실제로 작동하는 제품으로 완성하는 역량이 더 중요해진다.
워크플로우 통합 능력이 새로운 경쟁력이다
Weave가 보여주는 핵심 아이디어는 생성 결과를 재사용 가능한 구조로 관리하는 것이다. 이 개념은 에이전시의 작업 방식에도 그대로 적용된다.
지금 대부분의 에이전시는 프로젝트마다 비슷한 작업을 처음부터 반복한다. 디자인 시스템, 컴포넌트 구조, 기술 스택 선택, 배포 환경 설정. 이 반복을 얼마나 구조화하고 자동화할 수 있느냐가 에이전시의 수익성과 품질을 동시에 결정한다.
생성형 AI 도구를 단순히 사용하는 에이전시와, 그 도구들을 자신들의 워크플로우 안으로 통합해 재사용 가능한 구조로 만든 에이전시 사이의 격차는 앞으로 더 빠르게 벌어질 것이다.
에이전시의 가치는 판단과 맥락에 있다
생성형 AI가 아무리 발전해도 대체하기 어려운 영역이 있다. 클라이언트의 비즈니스 맥락을 이해하고, 기술적 선택이 어떤 장기적 결과를 만들어내는지 판단하는 것이다.
좋은 UI를 만드는 건 이제 AI도 한다. 하지만 왜 이 UI여야 하는지, 이 기술 선택이 6개월 후 운영에 어떤 영향을 미치는지, 클라이언트의 팀이 이걸 실제로 유지보수할 수 있는지를 판단하는 건 여전히 사람의 몫이다.
